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拥有标签 学习 的文章:

谱图理论基础

图的基本定义啥的就不写了,满大街都是。从 Laplace 矩阵开始的。

随机图与网络模型

感觉写的并不透彻,不过就这样吧。

2021fall-课程笔记导航

近期会把本学期的部分课程笔记陆续放出来。这是个导航贴。由于写的比较匆忙,难免会有各种错误,还望读者积极指出!

连续时间马尔可夫过程

泊松过程、生灭过程、更新过程、布朗运动。

马尔可夫链

主要是按照讲义来的,课堂上讲得比较浅,所以这篇文章也不会讨论太深。如果发现错误欢迎指出~

线性回归(三)-非线性回归

很多时候,线性模型并不能满足我们的需求,这时候考虑非线性模型是一个不错的选择。但习说不是胡说,改变不是瞎编,我们还是要利用之前学过的线性模型的。

线性回归(二)-单因素方差分析

方差分析模型(ANOVA)可以看成是线性模型的一类,但它重点考虑的是离散自变量对连续因变量的影响。

线性回归(一)-多元线性回归

这节的内容是整个回归分析的核心,后面几节看似是不同的模型,其实都可以转化成 MLE.

这一系列的文章里面很多乱七八糟的矩阵公式,看不懂很正常,多动手就好了。按照文中的思路把每个公式都亲自推导一遍,就能写出来比这个更完善的教程。

日麻算分规则推导(附流程图)

对于刚入坑的玩家来说,日麻的算分规则极其复杂,记住役种已经很困难了,还要算番算符。要是遇到面麻四个人都不会算分,就会被水淹没不知所措。如果因为算分起了争执,可能打起来,被打死,十分危险。